MIMIC, SIBTEST, Lojistik Regresyon ve Mantel-Haenszel Yöntemleriyle Gerçekleştirilen DMF ve Yanlılık Çalışması

Cok Yanitli Dogrusal Regresyon Algoritmasiyla Lojistik Regresyon ve Birliktelik Kurali Sonuclarinin Birlestirilmesi

Özet Pazarlama alanının en önemli noktalarından biri, doğru ürünü, doğru müşteriye önermektir. Bu çalışma, yeni bir veri madenciliği aracı olarak geliştirilen PROPCA’nın bir parçası olarak bu soruna bir çözüm önermektedir. Bu çalışmanın amacı, lojistik regresyon ve birliktelik kurallarını bir araya getirip ürün önerileri yapmaktır. Bu algoritmaların ayrı ayrı kullanımlarından daha iyi sonuç ver...

Yazılım Hata Kestirimi İçin Veri Analizi Yöntemlerinin Kullanılması

Özet. Yazılım kalite faaliyetleri içerisinde hataların giderilmesi için gerçekleştirilen test faaliyetleri önemli bir yer tutmaktadır. Bazı test faaliyetleri neticesinde dahi hataların tespit edilemediği durumlar olabilir. Bu nedenle yazılım hatalarının ve kusurlarının tespit edilebilmesi için etkin yöntemlere ihtiyaç vardır. Koddaki hatalı olabilecek yerler kodun özellikleri incelenerek tespit...

Lojistik Merkez Konteyner Terminal Yönetimi Yazılımı için Alana Özgü Dil Geliştirimi ve Kullanımı

Üniversite Yazılım Mühendisliği Programları Müfredatının SWEBOK Kılavuzu Kullanılarak Değerlendirme ve İyileştirilmesi: Türkiye'de bir Vaka Çalışması

The paper reports an assessment and improvement of the Software Engineering (SE) curriculum in the context of a SE university program in Turkey, taking the latest version 3.0 of the Software Engineering Body of

Mantel-Haenszel test statistics for correlated binary data.

This paper proposes two new Mantel-Haenszel test statistics for correlated binary data in 2 x 2 tables that are asymptotically valid in both sparse data (many strata) and large-strata limiting models. Monte Carlo experiments show that the statistics compare favorably to previously proposed test statistics, especially for 5-25 small to moderate-sized strata. Confidence intervals are also obtaine...